前言：在德州扑克桌上，同样的筹码与牌面，为什么有人稳定盈利、有人长期拉锯？答案往往不在数学本身，而在“扑克策略中的认知偏差”。识别并修正这些偏差，让你的决策从感性走向可复制的理性，是提升胜率与资金管理的关键。

确认偏差：只关注支持既有判断的线索，比如看见对手一次被你三次加注弃牌，就武断地给他贴上“容易弃”的标签。方法：预设可验证的起手牌范围与行动频率，赛后用手牌记录复盘，核对是否真的被过度弃牌。

结果偏差：把一次赢或输当作决策好坏的证明。扑克有方差，坏结果不等于坏决策。方法：以过程为王，依据EV与赔率评估；为每手标注“过程正确/结果随机”，降低短期波动对心态的侵蚀。

损失厌恶：在大底池中过度害怕亏损，错失正期望值的跟注或加注。案例：转牌你持同花听牌+两头顺，池底赔率需要约33%胜率，而组合权益估算在36%上下，却因害怕被反击而弃牌，长期EV被吞蚀。方法：按赔率与范围决策，用组合计数替代情绪反应。

沉没成本谬误：因已投入筹码而“不甘心弃牌”，把过去投入当作未来继续投入的理由。方法：每条街重新评估，对手范围与赔率独立计算，若当前EV为负，果断止损。

过度自信：连胜后把诈唬频率推高，忽视对手调整。方法：设定基线频率与停损规则（如连输三池暂停复盘），用数据约束直觉。

可得性偏差：记住几次“坏拍”而扩大对手强牌概率，导致过度谨慎。方法：依托数据库与长样本，避免以个案代表总体；用标签与统计校准印象。

利用对手偏差：认知偏差不仅要克服，也可反制。比如大众玩家普遍损失厌恶，对价值牌应更薄地下注；面对有确认偏差的常客，混合策略（同线包含强牌与诈唬）能打破他们的“固定剧本”。引入行为经济学的视角，将心理学与扑克策略结合，是构建稳健边际的有效路径。

当你把这些偏差从“潜意识”拉到“明面”，用数据与流程替代情绪与故事，扑克决策将更一致、更抗波动， bankroll曲线也更平滑。